在经验亚马逊店铺的过程中，数据分析是管理店铺的重要一环。作为运营，这不仅是对老板汇报工作的沟通桥梁，更是提升店铺销量的关键支撑。那么，到底该如何从海量数据报告中挖掘有意义的数据，来有效辅佐亚马逊运营的工作呢？
1.确定重点项目，横向累积数据
积累数据的前提是找到需要对比的项。就亚马逊而言销量、销售额需要经常查看，但在抛开追求日出千单的浮华背后，越来越卖家希望在监控销量和销售额之余洞悉产品的利润情况，方便自己知道这是不是一款亏钱赚吆喝的产品。
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同时利润报表实时整合海量数据，如销量、运费等，告别人工统计。产品表现报表整合Listing的流量、销量、库存等数据，支撑运营策略。
2.串联不同时间维度数据，从趋势见端倪
通过图表一眼就能看出在本周和上周的对比。比如销量增长的快，这个时候试着增加推广，加大曝光，不失为一个好的选择。
但这个规律的总结是一个漫长的过程，卖家需要时刻积累数据来作为支撑进行推断。并且需要时常通过图表寻找高低峰值和变化曲线的平滑程度。
3.联动不同项目数据，对比得出结论
除了对销量、销售额、业绩进行对比外，对于广告数据的对比也不可落下。亚马逊运营查看完整体活动有无异常波动后，可以根据数据进行精细化对比、细分、溯源，对广告活动、广告组、关键词甚至商品，取其精华，去其糟粕。
领星ERP广告系统提供以下功能帮助运营快速解读广告数据、进行广告优化操作，提高广告管理效率，提供了广告组合、广告活动、广告组、关键词、用户搜索词等不同层级的广告报告 对每项数据按小时、天等不同的时间颗粒度进行细分，对各项数据进行占比分析和对比分析，对各项数据进行环比分析和同比分析，还支持快捷查看单条数据的趋势，提升广告调整效率。
作为亚马逊运营，懂数据分析是当下及未来每个人在工作和学习中都应具备的技能，更是辅助企业决策、推动业务增长的必备利器。传统人工Excel做报表和拉取数据费时费力，报表维护成本高，无法提供实时有效的数据分析支撑。借助领星ERP来进行数据分析，可以更高效地做报表、更好地做问题数据的溯源分析！
